Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo (GenAI) – Thực trạng và tương lai

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo (GenAI) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra nội dung mới và sáng tạo dựa trên dữ liệu và mô hình học máy. GenAI không chỉ có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu, mà còn có thể tạo ra các sản phẩm mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video mà không cần sự can thiệp của con người trong từng bước sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo sinh tạo (GenAI) đang thu hút sự chú ý ngày càng lớn trong cộng đồng doanh nghiệp, nhờ vào tiềm năng cách mạng hóa các quy trình và chiến lược kinh doanh.

Khái Niệm GenAI

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo Generative AI (GenAI) sử dụng các mô hình học sâu (deep learning) và các thuật toán học máy tiên tiến để mô phỏng quá trình sáng tạo của con người. Điều này có nghĩa là các hệ thống GenAI có khả năng “học hỏi” từ dữ liệu đầu vào để tạo ra các kết quả mới, chẳng hạn như viết một bài báo, tạo hình ảnh nghệ thuật, hoặc sản xuất âm nhạc. GenAI có thể hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

• Tạo nội dung văn bản: Các mô hình GenAI như GPT-4 có khả năng viết bài, trả lời câu hỏi, và tạo nội dung dựa trên yêu cầu của người dùng.
• Sáng tạo hình ảnh và video: GenAI có thể tạo ra hình ảnh và video mới dựa trên mô tả bằng văn bản hoặc các mẫu hình ảnh hiện có.
• Phát nhạc và âm thanh: GenAI có thể sáng tác nhạc hoặc tạo âm thanh theo phong cách và yêu cầu cụ thể.

Các Mô Hình Và Công Nghệ Chính

1. Mô Hình Sinh Tạo (Generative Models): Các mô hình này bao gồm Generative Adversarial Networks (GANs) và Variational Autoencoders (VAEs). GANs sử dụng hai mạng đối kháng nhau để tạo ra các dữ liệu mới, trong khi VAEs giúp mô hình hóa và sinh ra dữ liệu dựa trên phân phối xác suất.
2. Mô Hình Ngôn Ngữ (Language Models): Các mô hình ngôn ngữ như GPT-4, BERT, và T5 có khả năng hiểu và sinh ra văn bản với ngữ nghĩa và cấu trúc phong phú. Chúng có thể viết các bài báo, trả lời câu hỏi và tạo nội dung dựa trên yêu cầu cụ thể.
3. Mô Hình Đa Phương Tiện (Multimodal Models): Những mô hình này có khả năng xử lý và sinh ra các dữ liệu từ nhiều loại phương tiện khác nhau, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản, và âm thanh. Ví dụ, CLIP của OpenAI có thể hiểu và liên kết hình ảnh với văn bản.

Nhận Thức về Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo (GenAI)

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo (GenAI) đã và đang trở thành một chủ đề nóng trong thế giới công nghệ. Mặc dù có nhiều triển vọng, nhưng cũng tồn tại những phản ứng trái chiều về công nghệ này. Dưới đây là một số nhận thức quan trọng về GenAI:

1. Lạc Quan và Do Dự:
   • Lạc Quan: Hầu hết các công ty đều thể hiện sự lạc quan về GenAI, với kỳ vọng rằng công nghệ này sẽ mở ra nhiều cơ hội mới và cải thiện hiệu quả công việc. Sự lạc quan này xuất phát từ tiềm năng của GenAI trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và tạo ra giá trị mới.
   • Do Dự: Mặc dù có sự lạc quan, vẫn tồn tại một số lo ngại và nghi ngờ về khả năng triển khai và ảnh hưởng lâu dài của GenAI. Các công ty thường lo lắng về cách công nghệ này sẽ được tích hợp vào quy trình hiện tại và ảnh hưởng đến các yếu tố khác như bảo mật và quyền riêng tư.
2. Quan Điểm Về Quy Định:
   • Ưu Tiên Quy Định Ít Đến Vừa Phải: Đa số các tổ chức ủng hộ quy định ở mức tối thiểu đến vừa phải. Rất ít người ủng hộ việc áp đặt quy định nghiêm ngặt. Sự đồng thuận này phản ánh mong muốn của nhiều công ty trong việc giữ cho quá trình triển khai GenAI được linh hoạt và không bị cản trở bởi các quy định quá khắt khe.
3. Tốc Độ Thay Đổi:Dự Đoán Tốc Độ Thay Đổi: Ý kiến về tốc độ thay đổi của GenAI có sự khác biệt lớn. Khoảng 34% các tổ chức kỳ vọng sự thay đổi sẽ theo cấp số nhân, trong khi những người khác dự đoán sẽ có sự tiến bộ đều đặn hoặc không liên tục. Sự khác biệt này cho thấy rằng các công ty có những đánh giá khác nhau về khả năng phát triển nhanh chóng của công nghệ.
4. Giai Đoạn Áp Dụng:Giai Đoạn Học Hỏi và Khám Phá: Phần lớn các tổ chức hiện đang ở giai đoạn học hỏi và khám phá GenAI. Một số ít trong số đó đã bắt đầu triển khai ứng dụng AI trên nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Điều này phản ánh sự cần thiết phải hiểu rõ hơn về công nghệ trước khi đưa vào ứng dụng rộng rãi.

Chiến Lược Triển Khai GenAI

Khi triển khai GenAI, các tổ chức cần xem xét một số chiến lược chính để tối ưu hóa lợi ích của công nghệ này:

1. Hiệu Quả:
   • Tăng Cường Quyết Định và Đổi Mới: Một trong những trọng điểm chính trong triển khai GenAI là cải thiện hiệu quả quyết định và đổi mới. Công nghệ này có thể giúp tổ chức đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn bằng cách phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
2. Ưu Tiên Các Trường Hợp Sử Dụng:
   • Tập Trung vào Các Trường Hợp Có Tiềm Năng Gây Rối: Các tổ chức thường tập trung vào những trường hợp sử dụng có khả năng tạo ra sự đột phá lớn nhất. Ví dụ, hỗ trợ khách hàng và sản xuất nội dung là những lĩnh vực được ưu tiên cao. Điều này cho phép các tổ chức khai thác tối đa giá trị của GenAI trong các lĩnh vực quan trọng.
3. Quản Lý Rủi Ro:
   • Ưu Tiên Rủi Ro Tài Chính: Trong việc triển khai GenAI, các tổ chức ưu tiên quản lý rủi ro tài chính hơn là rủi ro về danh tiếng và con người. Các biện pháp được thực hiện để giảm thiểu rủi ro tài chính thông qua việc tuân thủ các quy định và quy trình bảo mật. Điều này cho thấy sự quan tâm lớn đến việc bảo vệ tài chính trong quá trình áp dụng công nghệ mới.

Lộ Trình Triển Khai GenAI

Hiệu Quả: Khi triển khai GenAI, hiệu quả là một trong những tiêu chí chính. Các công ty tập trung vào việc cải thiện quy trình ra quyết định và thúc đẩy đổi mới sáng tạo thông qua việc ứng dụng GenAI. Việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất là mục tiêu quan trọng khi áp dụng công nghệ này.

Ưu Tiên Các Trường Hợp Sử Dụng: Các tổ chức hiện đang tập trung vào những trường hợp sử dụng có tiềm năng gây ra sự thay đổi lớn. Các lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng và sản xuất nội dung đang được chú trọng vì chúng có khả năng mang lại giá trị cao nhất và có thể thay đổi cách thức hoạt động hiện tại.

Quản Lý Rủi Ro: Quản lý rủi ro tài chính được ưu tiên hơn so với các rủi ro danh tiếng và con người. Các công ty đang triển khai các biện pháp để quản lý các rủi ro này thông qua việc tuân thủ quy định và các quy trình bảo mật hiệu quả. Điều này giúp đảm bảo rằng việc triển khai GenAI không chỉ hiệu quả mà còn an toàn và bền vững.

Những Lĩnh Vực Bị Ảnh Hưởng Nhiều Nhất Bởi GenAI

Hỗ Trợ Khách Hàng: GenAI đang làm thay đổi cách thức tương tác và hỗ trợ khách hàng, giúp cải thiện trải nghiệm dịch vụ và tăng cường hiệu suất hỗ trợ.

Sản Xuất Nội Dung: Công nghệ này đang mở ra những cơ hội mới trong việc sản xuất và cá nhân hóa nội dung, từ việc tạo ra các bài viết đến các tài liệu tiếp thị. GenAI giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả của các hoạt động sản xuất nội dung.

Liên Minh Lãnh Đạo AI Của MMA Global (ALC)

MMA Global tập trung vào việc phát triển các dự án nghiên cứu, hướng dẫn cách làm và khung phương pháp để khai thác AI trong marketing và chiến lược khách hàng. Các nhóm làm việc của ALC bao gồm:

• Nội Dung & Sáng Tạo: Các hoạt động bao gồm cá nhân hóa dựa trên AI, tương tác với khán giả mới và ứng dụng AI trong việc kể chuyện.
• Phát Triển & Mua Sắm Truyền Thông: Phân tích đối tượng, lựa chọn nhà cung cấp, và tối ưu hóa tiếp thị qua email.
• Đo Lường & Phân Tích: Phân tích thời gian thực, tích hợp công cụ AI và bản đồ hành trình khách hàng.

MMA Global cam kết nâng cao hiệu quả marketing thông qua AI, giúp các tổ chức phát triển các chiến lược AI hiệu quả, đổi mới và được quản lý tốt. Các sáng kiến của họ tập trung vào việc cải thiện hiểu biết khoa học và triển khai thực tiễn để tối đa hóa ROI trong marketing.

Ghi Chú: MMA Global là một hiệp hội ngành công nghiệp phi lợi nhuận, chuyên nghiên cứu và hợp tác nhằm cải thiện sự tăng trưởng và lợi nhuận trong marketing. Thông tin chi tiết về các nhóm nghiên cứu và thành viên có thể được tìm thấy trên trang web mmaglobal.com

Bài viết được tổng hợp và điều chỉnh bằng AI. Nội dung từ buổi thuyết trình của tác giả Jaymie Vo tại Vietnam Mobile Summit 2024