Phỏng Vấn Data Analyst: TOP 5 Câu Hỏi Bạn Không Nên Bỏ Qua!

Kỹ Năng Mềm
Phỏng Vấn Data Analyst: TOP 5 Câu Hỏi Bạn Không Nên Bỏ Qua!
Để hoàn thành tốt bất cứ quá trình ứng tuyển nào, việc chuẩn bị trước cho các buổi phỏng vấn luôn rất cần thiết nếu muốn có một kết quả thành công. Với vị trí hot như Data Analyst, đâu là những câu hỏi mà ứng viên nên tham khảo trước và có sự chuẩn bị kỹ lưỡng cho mình? Tìm hiểu thêm về top những câu hỏi phỏng vấn Data Analyst mà bạn không nên bỏ qua với bài viết dưới đây nhé! Top câu hỏi phỏng vấn dành cho Business Analyst 1. Điều gì khiến bạn quyết định trở thành một Data Analyst? Mục tiêu nghề nghiệp, lý do lựa chọn công việc là một câu hỏi quen thuộc trong hầu hết các buổi phỏng vấn ở mọi ngành nghề. Mục đích của nhà tuyển dụng khi đặt câu hỏi này là để xác định được quyết tâm cũng như mức độ gắn bó của bạn với công việc ra sao, bạn đã có những kinh nghiệm gì và có thể đóng góp được gì cho vị trí mà công ty đang đăng tuyển. Với một nhà phân tích dữ liệu, câu trả lời của bạn có thể xoay quanh đam mê với việc nghiên cứu những con số, phân tích và đánh giá số liệu chẳng hạn. Đây là một câu hỏi rộng, và không có bất cứ khuôn khổ nào cho nó cả, việc yêu thích số liệu và hứng thú trong việc diễn giải nó hoàn toàn có thể là lý do để bạn lựa chọn gắn bó với công việc. Bạn càng trả lời sáng tạo và hấp dẫn sẽ càng để lại ấn tượng trong mắt người phỏng vấn, cũng như tạo thiện cảm trong suốt buổi phỏng vấn. 2. Trách nhiệm chính...

Để hoàn thành tốt bất cứ quá trình ứng tuyển nào, việc chuẩn bị trước cho các buổi phỏng vấn luôn rất cần thiết nếu muốn có một kết quả thành công. Với vị trí hot như Data Analyst, đâu là những câu hỏi mà ứng viên nên tham khảo trước và có sự chuẩn bị kỹ lưỡng cho mình? Tìm hiểu thêm về top những câu hỏi phỏng vấn Data Analyst mà bạn không nên bỏ qua với bài viết dưới đây nhé!

phỏng vấn business analystphỏng vấn business analyst
Top câu hỏi phỏng vấn dành cho Business Analyst

1. Điều gì khiến bạn quyết định trở thành một Data Analyst?

Mục tiêu nghề nghiệp, lý do lựa chọn công việc là một câu hỏi quen thuộc trong hầu hết các buổi phỏng vấn ở mọi ngành nghề. Mục đích của nhà tuyển dụng khi đặt câu hỏi này là để xác định được quyết tâm cũng như mức độ gắn bó của bạn với công việc ra sao, bạn đã có những kinh nghiệm gì và có thể đóng góp được gì cho vị trí mà công ty đang đăng tuyển.

Với một nhà phân tích dữ liệu, câu trả lời của bạn có thể xoay quanh đam mê với việc nghiên cứu những con số, phân tích và đánh giá số liệu chẳng hạn. Đây là một câu hỏi rộng, và không có bất cứ khuôn khổ nào cho nó cả, việc yêu thích số liệu và hứng thú trong việc diễn giải nó hoàn toàn có thể là lý do để bạn lựa chọn gắn bó với công việc. Bạn càng trả lời sáng tạo và hấp dẫn sẽ càng để lại ấn tượng trong mắt người phỏng vấn, cũng như tạo thiện cảm trong suốt buổi phỏng vấn.

2. Trách nhiệm chính của một Data Analyst là gì?

Câu hỏi này sẽ cho nhà tuyển dụng thấy được những hiểu biết căn bản của ứng viên với vị trí Data Analyst. Để có thể kéo dài buổi phỏng vấn, nhà tuyển dụng có hứng thú đào sâu vào kiến thức và kỹ năng của bạn trong buổi phỏng vấn, việc cho thấy kiến thức nền tảng của bạn là rất cần thiết.

Với câu hỏi như thế này, bạn có thể tìm hiểu sơ qua về công việc chính mà một Data Analyst sẽ đảm nhận gồm những gì. Đó có thể là việc thu thập, tổng hợp và sắp xếp các dữ liệu. Đánh giá, đưa ra những nhận xét để thúc đẩy hiệu quả và khắc phục các sai sót. Bên cạnh đó thì khả năng phát hiện kịp thời các sai sót cũng là nhiệm vụ mà các Data Analyst cần phải đảm nhận.

câu hỏi phỏng vấn data analystcâu hỏi phỏng vấn data analyst
Các câu hỏi thường gặp khi phỏng vấn Data Analyst

3. Thách thức lớn nhất bạn đã từng gặp phải trong quá trình làm một Data Analyst là gì?

Câu hỏi này sẽ vừa cho thấy kinh nghiệm làm việc vừa cho thấy khả năng giải quyết vấn đề của các Data Analyst tương lai. Do đó, hãy chắc chắn rằng khi bạn trình bày vấn đề mình đang gặp phải cũng cần đồng thời chia sẻ giải pháp mà bạn đã sử dụng để khắc phục khó khăn đó. Đây là cơ sở rất quan trọng để người phỏng vấn đánh giá năng lực của ứng viên, vậy nên hãy có sự chuẩn bị kỹ càng cho những câu hỏi như thế này.

Tùy theo kinh nghiệm làm việc của mỗi cá nhân mà bạn sẽ nhìn nhận được đâu là vấn đề khó khăn nhất mà mình đang gặp phải. Nên lựa chọn những vấn đề nào có thể đánh giá được khả năng thật sự của bạn cũng như có thể dễ dàng để nhà tuyển dụng hiểu được thay vì các vấn đề có tính chuyên biệt quá cao. Và đừng quên, trình bày cách giải quyết khó khăn thách thức sẽ càng thể hiện rõ năng lực của bạn.

Xem thêm tuyển dụng Data Analytics lương cao trên Station D

4. Đã có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực nào và sử dụng công cụ gì để phân tích dữ liệu?

Đây là câu hỏi giúp nhà tuyển dụng đánh giá về kinh nghiệm làm việc trước đây của bạn. Có khá nhiều lĩnh vực hiện nay cần đến sự giúp sức của các Data Analyst như phân tích hoạt động tiếp thị, phân tích tài chính, phân tích hoạt động,… Đừng quên chia sẻ với người phỏng vấn lĩnh vực mà bạn yêu thích và có mong muốn gắn bó để đánh giá sự thích hợp của bạn với công việc mình đang ứng tuyển.

business analyst làm gìbusiness analyst làm gì

Thông tin về việc bạn đã từng sử dụng qua những công cụ phân tích dữ liệu nào sẽ cho thấy năng lực chuyên môn của bạn. Với câu hỏi này, hãy trình bày với nhà tuyển dụng những phần mềm bạn đã từng sử dụng, đâu là phần mềm bạn cảm thấy yêu thích nhất và thế mạnh của phần mềm đó là gì. Việc sử dụng phần mềm hiệu quả cũng là yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu suất làm việc.

5. Khi được giao một dự án phân tích dữ liệu mới, bạn sẽ bắt đầu quy trình làm việc của mình như thế nào?

Câu hỏi này mục đích để đánh giá cách bạn xử lý vấn đề và quy trình làm việc có thật sự đáp ứng được mong đợi của nhà tuyển dụng hay không. Tùy theo cách làm việc của mình mà bạn có thể chia sẻ để nhà tuyển dụng đánh giá. Quan trọng nhất là đảm bảo được tính tối ưu về thời gian, chi phí và đạt được hiệu suất cao nhất cho dự án đó, còn lại sẽ không có bất cứ một quy chuẩn cụ thể nào yêu cầu bạn bắt buộc phải làm như thế cả.

Data Analyst là một công việc đòi hỏi tính kỹ lưỡng và cẩn thận cao. Do đó, trong suốt buổi phỏng vấn Data Analyst hãy cho nhà tuyển dụng thấy được rằng bạn là người đủ cẩn thận và đủ năng lực để đáp ứng những gì họ yêu cầu. Kinh nghiệm và bằng cấp dù quan trọng nhưng sẽ không là yếu tố quyết định tất cả. Đón đọc thêm nhiều bài viết khác về chủ đề Data Analyst tại Station D.vn/blog nhé!

Có thể bạn quan tâm:

Xem thêm tuyển dụng IT hấp dẫn trên Station D

Bài viết liên quan

Thị trường EdTech Vietnam- Nhiều tiềm năng nhưng còn bị bỏ ngỏ tại Việt Nam

Thị trường EdTech Vietnam- Nhiều tiềm năng nhưng còn bị bỏ ngỏ tại Việt Nam

Lĩnh vực EdTech (ứng dụng công nghệ vào các sản phẩm giáo dục) trên toàn cầu hiện nay đã tương đối phong phú với nhiều tên tuổi lớn phân phối đều trên các hạng mục như Broad Online Learning Platforms (nền tảng cung cấp khóa học online đại chúng – tiêu biểu như Coursera, Udemy, KhanAcademy,…) Learning Management Systems (hệ thống quản lý lớp học – tiêu biểu như Schoology, Edmodo, ClassDojo,…) Next-Gen Study Tools (công cụ hỗ trợ học tập – tiểu biểu như Kahoot!, Lumosity, Curriculet,…) Tech Learning (đào tạo công nghệ – tiêu biểu như Udacity, Codecademy, PluralSight,…), Enterprise Learning (đào tạo trong doanh nghiệp – tiêu biểu như Edcast, ExecOnline, Grovo,..),… Hiện nay thị trường EdTech tại Việt Nam đã đón nhận khoảng đầu tư khoảng 55 triệu đô cho lĩnh vực này nhiều đơn vị nước ngoài đang quan tâm mạnh đến thị trường này ngày càng nhiều hơn. Là một trong những xu hướng phát triển tốt, và có doanh nghiệp đã hoạt động khá lâu trong ngành nêu tại infographic như Topica, nhưng EdTech vẫn chỉ đang trong giai đoạn sơ khai tại Việt Nam. Tại Việt Nam, hệ sinh thái EdTech trong nước vẫn còn rất non trẻ và thiếu vắng nhiều tên tuổi trong các hạng mục như Enterprise Learning (mới chỉ có MANA), School Administration (hệ thống quản lý trường học) hay Search (tìm kiếm, so sánh trường và khóa học),… Với chỉ dưới 5% số dân công sở có sử dụng một trong các dịch vụ giáo dục online, EdTech cho thấy vẫn còn một thị trường rộng lớn đang chờ được khai phá. *** Vừa qua Station D đã công bố Báo cáo Vietnam IT Landscape 2019 đem đến cái nhìn toàn cảnh về các ứng dụng công...

By stationd
Bộ cài đặt Laravel Installer đã hỗ trợ tích hợp Jetstream

Bộ cài đặt Laravel Installer đã hỗ trợ tích hợp Jetstream

Bài viết được sự cho phép của tác giả Chung Nguyễn Hôm nay, nhóm Laravel đã phát hành một phiên bản chính mới của “ laravel/installer ” bao gồm hỗ trợ khởi động nhanh các dự án Jetstream. Với phiên bản mới này khi bạn chạy laravel new project-name , bạn sẽ nhận được các tùy chọn Jetstream. Ví dụ: API Authentication trong Laravel-Vue SPA sử dụng Jwt-auth Cách sử dụng Laravel với Socket.IO laravel new foo --jet --dev Sau đó, nó sẽ hỏi bạn thích stack Jetstream nào hơn: Which Jetstream stack do you prefer? [0] Livewire [1] inertia > livewire Will your application use teams? (yes/no) [no]: ... Nếu bạn đã cài bộ Laravel Installer, để nâng cấp lên phiên bản mới bạn chạy lệnh: composer global update Một số trường hợp cập nhật bị thất bại, bạn hãy thử, gỡ đi và cài đặt lại nha composer global remove laravel/installer composer global require laravel/installer Bài viết gốc được đăng tải tại chungnguyen.xyz Có thể bạn quan tâm: Cài đặt Laravel Làm thế nào để chạy Sql Server Installation Center sau khi đã cài đặt xong Sql Server? Quản lý các Laravel route gọn hơn và dễ dàng hơn Xem thêm Tuyển dụng lập trình Laravel hấp dẫn trên Station D

By stationd
Principle thiết kế của các sản phẩm nổi tiếng

Principle thiết kế của các sản phẩm nổi tiếng

Tác giả: Lưu Bình An Phù hợp cho các bạn thiết kế nào ko muốn làm code dạo, design dạo nữa, bạn muốn cái gì đó cao hơn ở tầng khái niệm Nếu lập trình chúng ta có các nguyên tắc chung khi viết code như KISS , DRY , thì trong thiết kế cũng có những nguyên tắc chính khi làm việc. Những nguyên tắc này sẽ là kim chỉ nam, nếu có tranh cãi giữa các member trong team, thì cứ đè nguyên tắc này ra mà giải quyết (nghe hơi có mùi cứng nhắc, mình thì thích tùy cơ ứng biến hơn) Tìm các vị trí tuyển dụng designer lương cao cho bạn Nguyên tắc thiết kế của GOV.UK Đây là danh sách của trang GOV.UK Bắt đầu với thứ user cần Làm ít hơn Thiết kế với dữ liệu Làm mọi thứ thật dễ dàng Lặp. Rồi lặp lại lần nữa Dành cho tất cả mọi người Hiểu ngữ cảnh hiện tại Làm dịch vụ digital, không phải làm website Nhất quán, nhưng không hòa tan (phải có chất riêng với thằng khác) Cởi mở, mọi thứ tốt hơn Bao trừu tượng luôn các bạn, trang Gov.uk này cũng có câu tổng quát rất hay Thiết kế tốt là thiết kế có thể sử dụng. Phục vụ cho nhiều đối tượng sử dụng, dễ đọc nhất nhất có thể. Nếu phải từ bỏ đẹp tinh tế – thì cứ bỏ luôn . Chúng ta tạo sản phẩm cho nhu cầu sử dụng, không phải cho người hâm mộ . Chúng ta thiết kế để cả nước sử dụng, không phải những người đã từng sử dụng web. Những người cần dịch vụ của chúng ta nhất là những người đang cảm thấy khó sử dụng dịch...

By stationd
Applicant Tracking System là gì? ATS hoạt động ra sao

Applicant Tracking System là gì? ATS hoạt động ra sao

Công nghệ phát triển hướng đến giải quyết và cải tiến cho mỗi quy trình, hoạt động của doanh nghiệp cũng như đời sống. Đối với lĩnh vực tuyển dụng, sự xuất hiện của phần mềm ATS (Applicant Tracking System) mang đến nhiều thay đổi đáng kể, cả đối với nhà tuyển dụng và ứng viên. Vậy phần mềm ATS là gì? Chúng được sử dụng ra sao? Những thắc mắc về phần mềm ATS trong tuyển dụng sẽ được Station D giải đáp tại bài viết dưới đây. Hệ thống sàng lọc ứng viên ATS (Applicant Tracking System) Applicant Tracking System là gì? Applicant Tracking System (ATS) hay còn gọi là Hệ thống quản lý hồ sơ ứng viên là phần mềm quản lý quy trình tuyển dụng từ đầu đến cuối một cách tự động hóa. ATS được thiết kế để giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian và chi phí trong việc thu thập, sắp xếp và sàng lọc hồ sơ các ứng viên. Các tính năng nổi bật của Applicant Tracking System Các tính năng nổi bật của Applicant Tracking System Applicant Tracking System (ATS) là một công cụ quan trọng giúp các công ty quản lý quy trình tuyển dụng hiệu quả hơn. Cùng chúng tôi điểm qua các tính năng nổi bật của ATS: Sàng lọc và quản lý hồ sơ ứng viên Khả năng tìm kiếm và sàng lọc ứng viên là một trong các tính năng nổi bật nhất của ATS. Với việc sử dụng từ khóa và tiêu chí cụ thể, hệ thống có thể nhanh chóng tìm kiếm và sàng lọc các hồ sơ phù hợp, tự động loại bỏ những ứng viên không đạt yêu cầu. Điều này giúp nhà tuyển dụng tập trung vào những ứng viên...

By stationd
Hiểu về trình duyệt – How browsers work

Hiểu về trình duyệt – How browsers work

Bài viết được sự cho phép của vntesters.com Khi nhìn từ bên ngoài, trình duyệt web giống như một ứng dụng hiển thị những thông tin và tài nguyên từ server lên màn hình người sử dụng, nhưng để làm được công việc hiển thị đó đòi hỏi trình duyệt phải xử lý rất nhiều thông tin và nhiều tầng phía bên dưới. Việc chúng ta (Developers, Testers) tìm hiểu càng sâu tầng bên dưới để nắm được nguyên tắc hoạt động và xử lý của trình duyệt sẽ rất hữu ích trong công việc viết code, sử dụng các tài nguyên cũng như kiểm thử ứng dụng của mình. Cách để npm packages chạy trong browser Câu hỏi phỏng vấn mẹo về React: Component hay element được render trong browser? Khi hiểu được cách thức hoạt động của trình duyệt chúng ta có thể trả lời được rất nhiều câu hỏi như: Tại sao cùng một trang web lại hiển thị khác nhau trên hai trình duyệt? Tại sao chức năng này đang chạy tốt trên trình duyệt Firefox nhưng qua trình duyệt khác lại bị lỗi? Làm sao để trang web hiển thị nội dung nhanh và tối ưu hơn một chút?… Hy vọng sau bài này sẽ giúp các bạn có một cái nhìn rõ hơn cũng như giúp ích được trong công việc hiện tại. 1. Cấu trúc của một trình duyệt Trước tiên chúng ta đi qua cấu trúc, thành phần chung và cơ bản nhất của một trình duyệt web hiện đại, nó sẽ gồm các thành phần (tầng) như sau: Thành phần nằm phía trên là những thành phần gần với tương tác của người dùng, càng phía dưới thì càng sâu và nặng về xử lý dữ liệu hơn tương tác. Nhiệm...

By stationd
Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với Google Optimize và Google Analytics

Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với Google Optimize và Google Analytics

Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi là một trong những yếu tố quan trọng mà một Growth Marketer không thể bỏ qua. Google Analytics là công cụ hữu hiệu và phổ biến nhất giúp chúng ta theo dõi, đo lường và tối ưu tỷ lệ chuyển đổi. Số liệu từ Google Analytics giúp chúng ta nhìn ra điểm cần thay đổi để tăng tỷ lệ chuyển đổi. Theo dõi chuyển đổi là quá trình thiết yếu nhưng cũng rất “khó nhằn”. Ngày nay, mọi người đang sử dụng điện thoại di động nhiều hơn và thường xuyên hơn khi mua hàng trực tuyến. Việc tối ưu hóa website phiên bản di động rất quan trọng. Traffic đến từ mobile khá lớn và làm ảnh hưởng nhiều tới tỷ lệ chuyển đổi. Để xem website của bạn có hoạt động tốt trên mobile hay không như thế nào? Làm gì khi tỷ lệ chuyển đổi giảm? Website phiên bản di động của bạn có nội dung hấp dẫn không? Không có những nút điều hướng hành động? Trang bị lỗi …, những điều này có thể ảnh hưởng tới tỉ lệ chuyển đổi Google Analytics, hiểu được điều này, bạn sẽ có cơ sở để khắc phục và hoàn thiện website của mình. Hãy cùng đến với chủ đề “DÙNG GOOGLE ANALYTICS TỐI ƯU TỈ LỆ CHUYỂN ĐỔI TRÊN MOBILE” với sự chia sẻ của diễn giả Nguyễn Minh Đức, CEO IM GROUP tại Vietnam Mobile Day 2018 nhé

By stationd