Học Python: Từ Zero đến Hero (phần 1)

Lập Trình
Học Python: Từ Zero đến Hero (phần 1)
Trước nhất, Python là gì? Theo người sáng lập, Guido van Rossum, Python là: “Là programming language high-level, và triết lý core design tập trung vào code readability và syntax cho phép các programmers thể hiện được concepts chỉ trong vài dòng code” Với tôi, lý do đầu tiên học Python vì đây là ngôn ngữ đẹp, có thể code & thể hiện suy nghĩ của tôi 1 cách tự nhiên. Lý do nữa chúng tôi có thể tận dụng việc code Python trong nhiều lĩnh vực như: Data Science, Web Development, Machine Learning… Quora, Pinterest & Spotify đều dùng Python để lập trình backend Web của mình. Tuyển python lương cao các công ty hot Kiến thức cơ bản 1. Variables – Các biến số Bạn có thể xem các biến số này như những từ ngữ chứa 1 giá trị. Trong Python, rất dễ để define 1 variable và đặt giá trị cho nó. Hãy tưởng tượng bạn muốn lưu số 1 trong biến gọi là “one”. Bạn có thể làm như sau: one = 1 Quá dễ phải không? Chỉ cần chỉ định giá trị 1 đến biến “one”. two = 2 some_number = 10000 Và bạn có thể chỉ định bất kì giá trị nào đến bất kì biến số nào mà bạn muốn. Như đã thấy ở bảng trên, biến “two” giữ số nguyên 2 , và “ some_number ” giữ 10,000 . Bên cạnh các số nguyên, chúng ta cũng có thể sử dụng booleans (True / False), strings, float, và rất nhiều kiểu dữ liệu khác. # booleans true_boolean = True false_boolean = False # string my_name = "Leandro Tk" # float book_price = 15.80 2. Control Flow: conditional statements (lệnh tùy điều kiện) “ If ” sử dụng 1 expression để xác...

Trước nhất, Python là gì? Theo người sáng lập, Guido van Rossum, Python là:

“Là programming language high-level, và triết lý core design tập trung vào code readability và syntax cho phép các programmers thể hiện được concepts chỉ trong vài dòng code”

Với tôi, lý do đầu tiên học Python vì đây là ngôn ngữ đẹp, có thể code & thể hiện suy nghĩ của tôi 1 cách tự nhiên.

Lý do nữa chúng tôi có thể tận dụng việc code Python trong nhiều lĩnh vực như: Data Science, Web Development, Machine Learning… Quora, Pinterest & Spotify đều dùng Python để lập trình backend Web của mình.

Tuyển python lương cao các công ty hot

Kiến thức cơ bản

1. Variables – Các biến số

Bạn có thể xem các biến số này như những từ ngữ chứa 1 giá trị.

Trong Python, rất dễ để define 1 variable và đặt giá trị cho nó. Hãy tưởng tượng bạn muốn lưu số 1 trong biến gọi là “one”. Bạn có thể làm như sau:

one = 1

Quá dễ phải không? Chỉ cần chỉ định giá trị 1 đến biến “one”.

two = 2
some_number = 10000

Và bạn có thể chỉ định bất kì giá trị nào đến bất kì biến số nào mà bạn muốn. Như đã thấy ở bảng trên, biến “two” giữ số nguyên 2, và “some_number” giữ 10,000.

Bên cạnh các số nguyên, chúng ta cũng có thể sử dụng booleans (True / False), strings, float, và rất nhiều kiểu dữ liệu khác.

# booleans
true_boolean = True
false_boolean = False

# string
my_name = "Leandro Tk"

# float
book_price = 15.80

2. Control Flow: conditional statements (lệnh tùy điều kiện)

If” sử dụng 1 expression để xác định liệu statement là True hay False. Nếu là True, nó sẽ thực thi những gì thuộc về lệnh “if”. Ví dụ:

if True:
  print("Hello Python If")

if 2 > 1:
  print("2 is greater than 1")

2 lớn hơn 1, vì vậy code “print” sẽ được thực thi.

Lệnh “else” sẽ được thực thi nếu expression “if” là false.

if 1 > 2:
  print("1 is greater than 2")
else:
  print("1 is not greater than 2")

1 không lớn hơn 2, nên code trong “else” statement will be executed.

Bạn cũng có thể sử dụng statement “elif”:

if 1 > 2:
  print("1 is greater than 2")
elif 2 > 1:
  print("1 is not greater than 2")
else:
  print("1 is equal to 2")

3. Looping / Iterator

Trong Python, chúng ta có thể iterate theo nhiều hình thức khác nhau, như while và for.

While Looping: nếu statement là True, thì code trong block sẽ được thực thi. Vì vậy, code này sẽ in số từ 1 đến 10.

num = 1

while num <= 10:
    print(num)
    num += 1

Loop while cần 1 “loop condition.” Nếu True, nó sẽ tiếp tục lặp. Trong ví dụ này, khi num là 11 loop condition sẽ bằng False.

Một đoạn code căn bản khác mà bạn cần hiểu chính là:

loop_condition = True

while loop_condition:
    print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
    loop_condition = False

Loop condition là True nên nó sẽ tiếp tục lặp — cho đến khi chúng ta set nó False.

For Looping: bạn áp dụng biến “num” cho block này, và lệnh “for” sẽ lặp nó cho bạn. Đoạn code này sẽ print tương tự như while code: từ 1 đến 10.

for i in range(1, 11):
  print(i)

Bạn thấy không? Rất đơn giản. Vùng sẽ bắt đầu với 1 và kéo dài đến element thứ 11 (10 là element số thứ tự 10).

List: Collection | Array | Data Structure

Tưởng tượng bạn muốn lưu số nguyên 1 trong 1 biến số. Nhưng có thể bây giờ bạn lại muốn lưu 2. Và 3, 4, 5 …

Liệu tôi có cách nào khác để lưu tất cả các số nguyên mà tôi muốn, nhưng không phải trong hàng triệu biến số? Tất nhiên là có 1 cách như thế.

List là 1 collection được dùng để lưu danh sách các giá trị (như những số nguyên mà bạn muốn).

my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]

Rất đơn giản, chúng ta có thể tạo 1 array & lưu nó trong my_integer.

Nhưng bạn sẽ tự hỏi: “Làm thế nào để lấy 1 giá trị từ array này?”

Một câu hỏi thú vị. List có 1 concept gọi là index. Element đầu tiên sẽ lấy index 0 (zero). Element tiếp theo lấy 1 và cứ như thế.

Để rõ ràng hơn, chúng ta có thể diễn tả array & mỗi element với index của nó.

Sử dụng Python syntax sẽ rất dễ hiểu:

my_integers = [5, 7, 1, 3, 4]
print(my_integers[0]) # 5
print(my_integers[1]) # 7
print(my_integers[4]) # 4

Tưởng tượng xem, bạn không muốn lưu trữ các số nguyên, bạn chỉ muốn lưu trữ strings, như danh sách họ tên của những người thân quen. Đoạn code của tôi sẽ như thế này:

relatives_names = [
  "Toshiaki",
  "Juliana",
  "Yuji",
  "Bruno",
  "Kaio"
]

print(relatives_names[4]) # Kaio

Nó sẽ hoạt động tương tự như các số nguyên.

Chúng ta chỉ mới cách hoạt động của Lists Nhưng tôi sẽ cho bạn thấy cách thêm 1 element vào data structure List (1 item vào 1 list).

Method thông dụng nhất để thêm 1 giá trị mới vào 1 List là append. Cách thức hoạt động như sau:

bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer
print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week

append cực kì đơn giản. Bạn chỉ cần áp dụng element như tham số  append (ví dụ “The Effective Engineer”)

Lists đã xong. Cùng nghiên cứu data structure khác:

Dictionary: Key-Value Data Structure

Hiện tại, chúng ta đã biết Lists được index với các số nguyên. Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra nếu chúng ta không muốn sử dụng các số nguyên như các indices? Một số data structure có thể sử dụng là numeric, string hoặc các loại indices khác.

Cùng nghiên cứu về data structure DictionaryDictionary là tập hợp các cặp key-value. Kết quả sẽ ra thế này:

dictionary_example = {
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  "key3": "value3"
}

key là index chỉ đến value. Làm thế nào để tiếp cận value Dictionary? Hãy sử dụng key.

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian"
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian

Tôi đã tạo 1 Dictionary gồm tên, nickname và quốc tịch. Những attributes này đều là keys Dictionary.

Khi nghiên cứu cách tiếp cận List bằng index, chúng ta cũng sử dụng indices (keys trong context Dictionary) để tiếp cận value lưu trữ trong Dictionary.

Trong ví dụ này, tôi đã print 1 đoạn về mình bằng tất cả các giá trị lưu trong Dictionary. Khá đơn giản, phải không?

Điều khá hay về Dictionary chính là chúng ta có thể sử dụng bất cứ thứ gì làm value. Trong Dictionary mà tôi tạo, tôi muốn thêm key “age” & số tuổi nguyên thực sự của mình vào đó:

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian",
  "age": 24
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian

Ở đây, chúng ta có 1 cặp key (tuổi) value (24) bằng string như key và integer như value.

Như những gì đã làm với Lists, cùng nghiên cứu cách thêm các elements vào 1 Dictionarykey chỉ đến 1 value là 1 phần quan trọng tạo nên Dictionary. Điều này cũng đúng khi chúng ta đề cập đến việc thêm các elements vào đó:

dictionary_tk = {
  "name": "Leandro",
  "nickname": "Tk",
  "nationality": "Brazilian"
}

dictionary_tk['age'] = 24

print(dictionary_tk) # {'nationality': 'Brazilian', 'age': 24, 'nickname': 'Tk', 'name': 'Leandro'}

Chúng ta chỉ cần chỉ định 1 value vào 1 key Dictionary. Không có gì phức tạp, đúng không nhỉ?

(còn tiếp)

Nguồn: Station D via medium.freecodecamp.org

Ứng tuyển các vị trí tuyển dụng IT lương cao trên Station D

Bài viết liên quan

Thị trường EdTech Vietnam- Nhiều tiềm năng nhưng còn bị bỏ ngỏ tại Việt Nam

Thị trường EdTech Vietnam- Nhiều tiềm năng nhưng còn bị bỏ ngỏ tại Việt Nam

Lĩnh vực EdTech (ứng dụng công nghệ vào các sản phẩm giáo dục) trên toàn cầu hiện nay đã tương đối phong phú với nhiều tên tuổi lớn phân phối đều trên các hạng mục như Broad Online Learning Platforms (nền tảng cung cấp khóa học online đại chúng – tiêu biểu như Coursera, Udemy, KhanAcademy,…) Learning Management Systems (hệ thống quản lý lớp học – tiêu biểu như Schoology, Edmodo, ClassDojo,…) Next-Gen Study Tools (công cụ hỗ trợ học tập – tiểu biểu như Kahoot!, Lumosity, Curriculet,…) Tech Learning (đào tạo công nghệ – tiêu biểu như Udacity, Codecademy, PluralSight,…), Enterprise Learning (đào tạo trong doanh nghiệp – tiêu biểu như Edcast, ExecOnline, Grovo,..),… Hiện nay thị trường EdTech tại Việt Nam đã đón nhận khoảng đầu tư khoảng 55 triệu đô cho lĩnh vực này nhiều đơn vị nước ngoài đang quan tâm mạnh đến thị trường này ngày càng nhiều hơn. Là một trong những xu hướng phát triển tốt, và có doanh nghiệp đã hoạt động khá lâu trong ngành nêu tại infographic như Topica, nhưng EdTech vẫn chỉ đang trong giai đoạn sơ khai tại Việt Nam. Tại Việt Nam, hệ sinh thái EdTech trong nước vẫn còn rất non trẻ và thiếu vắng nhiều tên tuổi trong các hạng mục như Enterprise Learning (mới chỉ có MANA), School Administration (hệ thống quản lý trường học) hay Search (tìm kiếm, so sánh trường và khóa học),… Với chỉ dưới 5% số dân công sở có sử dụng một trong các dịch vụ giáo dục online, EdTech cho thấy vẫn còn một thị trường rộng lớn đang chờ được khai phá. *** Vừa qua Station D đã công bố Báo cáo Vietnam IT Landscape 2019 đem đến cái nhìn toàn cảnh về các ứng dụng công...

By stationd
Bộ cài đặt Laravel Installer đã hỗ trợ tích hợp Jetstream

Bộ cài đặt Laravel Installer đã hỗ trợ tích hợp Jetstream

Bài viết được sự cho phép của tác giả Chung Nguyễn Hôm nay, nhóm Laravel đã phát hành một phiên bản chính mới của “ laravel/installer ” bao gồm hỗ trợ khởi động nhanh các dự án Jetstream. Với phiên bản mới này khi bạn chạy laravel new project-name , bạn sẽ nhận được các tùy chọn Jetstream. Ví dụ: API Authentication trong Laravel-Vue SPA sử dụng Jwt-auth Cách sử dụng Laravel với Socket.IO laravel new foo --jet --dev Sau đó, nó sẽ hỏi bạn thích stack Jetstream nào hơn: Which Jetstream stack do you prefer? [0] Livewire [1] inertia > livewire Will your application use teams? (yes/no) [no]: ... Nếu bạn đã cài bộ Laravel Installer, để nâng cấp lên phiên bản mới bạn chạy lệnh: composer global update Một số trường hợp cập nhật bị thất bại, bạn hãy thử, gỡ đi và cài đặt lại nha composer global remove laravel/installer composer global require laravel/installer Bài viết gốc được đăng tải tại chungnguyen.xyz Có thể bạn quan tâm: Cài đặt Laravel Làm thế nào để chạy Sql Server Installation Center sau khi đã cài đặt xong Sql Server? Quản lý các Laravel route gọn hơn và dễ dàng hơn Xem thêm Tuyển dụng lập trình Laravel hấp dẫn trên Station D

By stationd
Principle thiết kế của các sản phẩm nổi tiếng

Principle thiết kế của các sản phẩm nổi tiếng

Tác giả: Lưu Bình An Phù hợp cho các bạn thiết kế nào ko muốn làm code dạo, design dạo nữa, bạn muốn cái gì đó cao hơn ở tầng khái niệm Nếu lập trình chúng ta có các nguyên tắc chung khi viết code như KISS , DRY , thì trong thiết kế cũng có những nguyên tắc chính khi làm việc. Những nguyên tắc này sẽ là kim chỉ nam, nếu có tranh cãi giữa các member trong team, thì cứ đè nguyên tắc này ra mà giải quyết (nghe hơi có mùi cứng nhắc, mình thì thích tùy cơ ứng biến hơn) Tìm các vị trí tuyển dụng designer lương cao cho bạn Nguyên tắc thiết kế của GOV.UK Đây là danh sách của trang GOV.UK Bắt đầu với thứ user cần Làm ít hơn Thiết kế với dữ liệu Làm mọi thứ thật dễ dàng Lặp. Rồi lặp lại lần nữa Dành cho tất cả mọi người Hiểu ngữ cảnh hiện tại Làm dịch vụ digital, không phải làm website Nhất quán, nhưng không hòa tan (phải có chất riêng với thằng khác) Cởi mở, mọi thứ tốt hơn Bao trừu tượng luôn các bạn, trang Gov.uk này cũng có câu tổng quát rất hay Thiết kế tốt là thiết kế có thể sử dụng. Phục vụ cho nhiều đối tượng sử dụng, dễ đọc nhất nhất có thể. Nếu phải từ bỏ đẹp tinh tế – thì cứ bỏ luôn . Chúng ta tạo sản phẩm cho nhu cầu sử dụng, không phải cho người hâm mộ . Chúng ta thiết kế để cả nước sử dụng, không phải những người đã từng sử dụng web. Những người cần dịch vụ của chúng ta nhất là những người đang cảm thấy khó sử dụng dịch...

By stationd
Applicant Tracking System là gì? ATS hoạt động ra sao

Applicant Tracking System là gì? ATS hoạt động ra sao

Công nghệ phát triển hướng đến giải quyết và cải tiến cho mỗi quy trình, hoạt động của doanh nghiệp cũng như đời sống. Đối với lĩnh vực tuyển dụng, sự xuất hiện của phần mềm ATS (Applicant Tracking System) mang đến nhiều thay đổi đáng kể, cả đối với nhà tuyển dụng và ứng viên. Vậy phần mềm ATS là gì? Chúng được sử dụng ra sao? Những thắc mắc về phần mềm ATS trong tuyển dụng sẽ được Station D giải đáp tại bài viết dưới đây. Hệ thống sàng lọc ứng viên ATS (Applicant Tracking System) Applicant Tracking System là gì? Applicant Tracking System (ATS) hay còn gọi là Hệ thống quản lý hồ sơ ứng viên là phần mềm quản lý quy trình tuyển dụng từ đầu đến cuối một cách tự động hóa. ATS được thiết kế để giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian và chi phí trong việc thu thập, sắp xếp và sàng lọc hồ sơ các ứng viên. Các tính năng nổi bật của Applicant Tracking System Các tính năng nổi bật của Applicant Tracking System Applicant Tracking System (ATS) là một công cụ quan trọng giúp các công ty quản lý quy trình tuyển dụng hiệu quả hơn. Cùng chúng tôi điểm qua các tính năng nổi bật của ATS: Sàng lọc và quản lý hồ sơ ứng viên Khả năng tìm kiếm và sàng lọc ứng viên là một trong các tính năng nổi bật nhất của ATS. Với việc sử dụng từ khóa và tiêu chí cụ thể, hệ thống có thể nhanh chóng tìm kiếm và sàng lọc các hồ sơ phù hợp, tự động loại bỏ những ứng viên không đạt yêu cầu. Điều này giúp nhà tuyển dụng tập trung vào những ứng viên...

By stationd
Hiểu về trình duyệt – How browsers work

Hiểu về trình duyệt – How browsers work

Bài viết được sự cho phép của vntesters.com Khi nhìn từ bên ngoài, trình duyệt web giống như một ứng dụng hiển thị những thông tin và tài nguyên từ server lên màn hình người sử dụng, nhưng để làm được công việc hiển thị đó đòi hỏi trình duyệt phải xử lý rất nhiều thông tin và nhiều tầng phía bên dưới. Việc chúng ta (Developers, Testers) tìm hiểu càng sâu tầng bên dưới để nắm được nguyên tắc hoạt động và xử lý của trình duyệt sẽ rất hữu ích trong công việc viết code, sử dụng các tài nguyên cũng như kiểm thử ứng dụng của mình. Cách để npm packages chạy trong browser Câu hỏi phỏng vấn mẹo về React: Component hay element được render trong browser? Khi hiểu được cách thức hoạt động của trình duyệt chúng ta có thể trả lời được rất nhiều câu hỏi như: Tại sao cùng một trang web lại hiển thị khác nhau trên hai trình duyệt? Tại sao chức năng này đang chạy tốt trên trình duyệt Firefox nhưng qua trình duyệt khác lại bị lỗi? Làm sao để trang web hiển thị nội dung nhanh và tối ưu hơn một chút?… Hy vọng sau bài này sẽ giúp các bạn có một cái nhìn rõ hơn cũng như giúp ích được trong công việc hiện tại. 1. Cấu trúc của một trình duyệt Trước tiên chúng ta đi qua cấu trúc, thành phần chung và cơ bản nhất của một trình duyệt web hiện đại, nó sẽ gồm các thành phần (tầng) như sau: Thành phần nằm phía trên là những thành phần gần với tương tác của người dùng, càng phía dưới thì càng sâu và nặng về xử lý dữ liệu hơn tương tác. Nhiệm...

By stationd
Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với Google Optimize và Google Analytics

Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với Google Optimize và Google Analytics

Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi là một trong những yếu tố quan trọng mà một Growth Marketer không thể bỏ qua. Google Analytics là công cụ hữu hiệu và phổ biến nhất giúp chúng ta theo dõi, đo lường và tối ưu tỷ lệ chuyển đổi. Số liệu từ Google Analytics giúp chúng ta nhìn ra điểm cần thay đổi để tăng tỷ lệ chuyển đổi. Theo dõi chuyển đổi là quá trình thiết yếu nhưng cũng rất “khó nhằn”. Ngày nay, mọi người đang sử dụng điện thoại di động nhiều hơn và thường xuyên hơn khi mua hàng trực tuyến. Việc tối ưu hóa website phiên bản di động rất quan trọng. Traffic đến từ mobile khá lớn và làm ảnh hưởng nhiều tới tỷ lệ chuyển đổi. Để xem website của bạn có hoạt động tốt trên mobile hay không như thế nào? Làm gì khi tỷ lệ chuyển đổi giảm? Website phiên bản di động của bạn có nội dung hấp dẫn không? Không có những nút điều hướng hành động? Trang bị lỗi …, những điều này có thể ảnh hưởng tới tỉ lệ chuyển đổi Google Analytics, hiểu được điều này, bạn sẽ có cơ sở để khắc phục và hoàn thiện website của mình. Hãy cùng đến với chủ đề “DÙNG GOOGLE ANALYTICS TỐI ƯU TỈ LỆ CHUYỂN ĐỔI TRÊN MOBILE” với sự chia sẻ của diễn giả Nguyễn Minh Đức, CEO IM GROUP tại Vietnam Mobile Day 2018 nhé

By stationd